陈宏智：字节跳动自研万亿级所示数据库ByteGraph及其应用与挑战

分为下述三个步骤：

Parser下一阶段：能用递归下降求解器将查阅句法求解为一个查阅语法果树。生成查阅蓝图：将Parser下一阶段赢取的查阅语法果树按照查阅优化战略（RBO&CBO）转换为分派蓝图。分派查阅蓝图：认知GS信息分Partition的逻辑上，见到具体来说信息并下引其余部分算子，前提网络花销不可能会太大，终于合并查阅结果，完毕查阅蓝图。

RBO主要基于Gremlin开源意味着当中的自带优化前提、针对字符串应用于当中的算子下引、插件的算子优化（fusion）三大前提。CBO本质上是对每个点的同坐度做统计，把代价用方程式量化请注意示。

对于完全相同支持者情景应用于于完全相同战略，上图八区线性的选择与workload强就其，上图八区线可靠性合理减极少网络通信次数。

Brute forceHash八区：即根据一条路和边的多种类型展开一般性Hash八区，可以大其余部分查阅情景即可求，常常是一度查阅情景。方法论上图谱情景：点、边多种类型极多，但每种多种类型边比例比起较极少，此时根据边多种类型展开Hash八区，将同种边多种类型信息分布在一个八区内。互动情景：并能出有现大V，能用facebook于2016年提出有的social hash线性，通过其他用户量化尽力将有关联性的信息放置在同一分片内，增加提早。

4. ByteGraph意味着：GS

存储设备形态

单个Partition定义为一个一条路+一种特定的边多种类型扇出有的一跳到隔壁。在GS当中，将一个Partition按照先后以此类推氢原子（可显式另设或系统对配置文件维护）组织成Btree。每棵Btree都有统一的WAL序列，统一维护自增logid。这种外观设计有助支持者GNN情景，做分布式量化。

Edge Page、Meta Page分别是座落在Btree当中的果树叶任意、非果树叶任意（充当index发挥作用），分别用于存储设备上图当中的边信息和看成子节点的Key。Meta page尺寸是固定的，但是一个meta page可能会放多极少edge page是可选的，多半备有为2000一片。如上上图，Partition在闪存当中将每个page都存储设备为一个统一的匹配对（以下内容可又称KV対）。meta page的key是一条路＋边多种类型，edge page的key普遍存在meta page当中意味着对特定edge page的URL。

两台内核发动机连续性采用hash map的形态，partition和page按即可查找到内核当中，根据LRU战略（Least Recent Used），swap到闪存；某个page被更改后，WAL不间断写到到闪存，page可能会放入到dirty链请注意当中，考虑当前机械平衡状态，异步写到回。

快照管理：单个一条路+边多种类型都是由一棵Btree，每个任意是一个KV对。

每棵Btree实质上写到者，防止模版存储设备引发不非常简单；每棵果树都有统一的WAL快照流水，且存储设备乞求执行系统设计当中只存储设备WAL，并更改内核当中信息，compaction时如此一来将信息落盘，化解由于每个KV对意味著由多条边都是由而引发的写到变形。即使内核信息遗失，仍可通过更新后的logid在闪存上展开WAL的查阅并存储设备。

调用意味着：根据完全相同情景及当下cpu的花销有完全相同战略。

上图原生调用：比起于Memcached等直接调用二进制信息而言，能更多的认知上图的语义，并支持者一度查阅当中的其余部分量化下引功能。

高可靠性LRU Cache：支持者调用逐出有，且逐出有的高频率和启动时阻抗两段式；采用numa aware和cpu cacheline aware外观设计，提高可靠性；支持者Intel AEP等新硬件。

Write-through cache：支持者多种与底层存储设备不间断信息的模式，可以每次存储设备或定时落盘；支持者定期与底层存储设备可分派信息，防止信息过旧；支持者负调用等常见优化战略。

调用与存储设备分离出有来：当信息现有恒定、乞求流水量增大的情况，调用与存储设备分离出有来的模式可以快速扩容调用以提高服务重大项目能力。

；还有

05

关氢原子原因深入研究

1. 录入

局部录入：取值一个一条路和边多种类型，对旁边的一般来说构建录入

特点：旁边元素皆可做录入项，能够加速查阅，提高一般来说屏蔽和先后以此类推可靠性；但可能会额外维护一份录入信息，与互换的原信息应用于于同一条快照流水，前提一般性。

简而言之录入：迄今只支持者点的一般来说简而言之录入，即指定一个一般来说值查阅出有互换的点。

信息存储设备在完全相同机械上，录入信息的一般性应用于于分布式事务化解。

2. 首选读写到

首选读

情景简而言之：某首选录像带被频繁刷新，查阅其点加比例。

应用于程序：GQ层采用多个bgdb模版执行同一首选的读乞求，单节点调用命当中读可靠性最重20万以上；GS层采用copy on write（即先光盘，如此一来存储设备并替换）前提读写到、读读均可模版。

首选写到

情景简而言之：某首选录像带这样一来内被疯狂转发、点加。

原因发端：两台cpu耗电量被拉高，闪存存储设备iops有最少，当客户末端存储设备qps>闪存iops时，就可能会发生乞求排队。

应对程序：采用group commit程序，就此多个存储设备乞求组合至一个batch存储设备KV，如此一来批量返回，增加闪存层iops的最少。

3. 少重查阅资源分配

将少重查阅的资源人工湖分离出有来，少查阅走回light驱动程序人工湖，交由比例多的小查阅；重查阅则走回heavy驱动程序人工湖，交由比例极少的重查阅。当heavy驱动程序人工湖闲暇时，少查阅也可走回。

4. 高即可用

城域网双三楼，如国内外的两个三楼，提早更高。follow一写到多读战略，备三楼把写到流水量调至主三楼，只有主三楼可能会把WAL更新到KV存储设备上。广域网容灾布防，如新加坡和美国的两台机械，提早高。follow了mysql的思想，每次存储设备在本地存储设备成功后，可能会被转化为binlog，如此一来送出其他单元；并通过hybrid logical clock前提各单元对于一条边的操作者以此类推一般性。

5. 其他用户网络服务信息流水融为一体

新增存量信息、存储设备网络服务信息，将二者集成在新公司之下信息模拟器展开其他用户信息深入研究，具体系统设计如上图。

今日的互动就到这里，谢谢大家。

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