程序员奶爸自制AI喂奶扫描，预判宝宝饿点，不让哭声影响老婆睡眠

梦晨 稍晚 凹非寺院量子位 | 政府会号 QbitAI

一位流程员老哥Caleb近期喜得一子，不过世间也致使。

长成的Baby不定几个小时就要喂一次，睡梦中不来了就就会放声大痛哭，这时全家都被吵醒，被还好一凌晨躺很好寂。

他咨询了周围有经验的人，获取的立即都是：

忍着，熬过以前几个同年就好了。

但Caleb作为流程员只能甘心，开始运用他的工程公司理性做到。

之后，通过摄像头+AI方法的第一组，他做出一套孩童食人相应侦测种系统，能在兔子真正开始痛哭此前就及时发现。

Caleb让流程一旦判为兔子的食人先前达到100%，就给他的笔记本电脑转发通知。

这样他就可以自己悄悄起床去喂奶，用技术开发气守护了他老婆的躺眠。

这样一套种系统也只能早不须共同开发，因为现成的生物体姿势侦测方法此前很萌芽。

比如Caleb先用了谷歌开放源码的MediaPipe，包括完整的身躯姿势、臀部三维和脸部姿势侦测。

只剩的问题就是——

AI如何判断孩童不来了？

在开始才行此前，Caleb不须去诊疗论坛查询了大量资料。

根据理论，痛哭没用代表人孩童此前离开食人的前期阶段。此时要想直接喂奶都不实在容易，需要不须边地一下兔子情绪。

食人的晚期表现还包括咂么嘴（Smacking）或嘴巴指尖，长时间张嘴闭嘴，咀嚼指尖、手指或其他衣物玩具等。

Caleb根据观察自家男孩子的经验，分别编写示例给这些举动给与了多种不同权重。

比如咂么嘴就会+10%置信度，把手掌伸到口气也要+10%。

而孩童可到扭头代表人正在找回食物举例，他观察到自家兔子就会根据食人程度扭头的频率也多种不同。

于是他分设在一个粗壮时长内，扭头越时有上升的置信度越多。

在此期间，还遇到过孩童拿著着边地奶嘴就会造成遮挡，方法就无法准确识别指尖移动的情况。

为此他在开放源码方法的新的还重新训练了自己的定制化模型，分别根据拿著奶嘴和不拿著奶嘴的情况给出置信度。

这个全过程中他还发现，兔子不来极了就会把边地奶嘴拔进来。这个姿势就会迟上升30%的置信度，代表人几天后就要痛哭没用了。

这套种系统投入使用以后，无论如何给Caleb的家庭造成不少好处，他阐述道：

兔子越来越开心了，本来也能躺得越来越多一些。

不过，这个故事还只能结束……

相应喂奶种系统只能考虑？

有了的软件上的初步成果，并只能有满足这位老哥的DIY之魂。

接下来他把这套种系统和硬件、机械装置不间断在一齐，试布布订制一款全相应喂奶种系统。

期望很敢于，不过从结尾来看还是好像超纲了。

他也知道这卖点容易出意外，所以不须找一个本来饰演孩童来来作测试。

满身他拿著着奶嘴仿效孩童的姿势长时间扭头咂么嘴，让种系统提升置信度，最后把奶嘴拔进来即会种系统警报。

接下来发生的事，只能说一句“危险姿势，请勿仿效”。

Caleb把这段经历搬上录像带共享到网上，在流程员圈、DIY圈都引起了关注。

他告知收尾整个共同开发指导工作大约先用了50小时，因为MediaPipe开放源码工具此前非常齐备了。

有网民文章说：如果是我来共同开发这套种系统，等我来作完女儿此前就会打酱油了。

Caleb能来作得这么快速也是有可能的，目标侦测应用的一套共同开发工序他此前很出名了，此前还来作过在自家院子里侦测小狗什么时候拉粑粑。

对于他这种来作法，也有人感寂怪怪的。

不来了→必需大痛哭→获取食物，这不该是学就会与周围环境互动、与父母沟通的必经阶段，如果只是满身就能获取食物，究竟就会影响愈合？

另一位网民认为，他从幼儿课程上获取的专业立即也是尽气在孩童痛哭此前就喂饱他们，所以问题不该不大。

Caleb自己也暗示，他和老婆不就会完全依赖方法立即给女儿喂豢养的当今，只是有了AI试布，他们可以把豢养女儿来作的越来越顺畅。

当然，还有越来越多感兴趣的网民都在引他：快速开放源码！

录像带定址：

MediaPipe

参考绑定：[1]_a_hungry_baby_alarm/

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